「うつ病の電気地図」は発症を予測するかもしれない
研究者たちは、うつ病になりやすいマウスの電気的脳活動のパターンを明らかにしました。人間で再現された場合、調査結果は、状態に対する人の脆弱性を予測するのに役立つ可能性があります。
うつ病は私たちが思っているよりも一般的です。実際、米国国立衛生研究所（NIH）は、米国の1,600万人以上の成人が人生で少なくとも1つの大うつ病エピソードを経験していると推定しています。
15〜44歳の米国人の間で「障害の主な原因」と見なされているうつ病は、衰弱させる精神障害であり、その神経学的基盤はますます多くの研究によって徐々に解明されています。
新しい研究では、ストレスの多い状況にさらされたマウスの電気的脳パターンが調査されました。調査結果は、科学者がその状態になりやすい齧歯動物とそうでない齧歯動物を区別することを可能にするうつ病の「地図」を作成するのに役立ちました。
この研究は、ノースカロライナ州ダーラムにあるデューク大学医学部の精神医学および行動科学の准教授であるカフイ・ジラサ博士によって監督され、調査結果はジャーナルに掲載されました。 細胞.
脳の「交響曲」を研究する
新しい研究では、数年前に同じDzirasa博士と彼の同僚によって開発された機械学習技術を使用しました。
このような技術の目的は、科学者が脳の個々の部分だけでなく、いくつかの脳領域の電気的活動を一度に調べることができるようにすることです。
Dzirasa博士が説明するように、「さまざまな脳領域をオーケストラの個々の楽器と考えることができます。」
「私たちは、各楽器が何をしているのかだけでなく、楽器がどのように協調して音楽を生成するのかに興味があります」と彼は付け加えます。
そこで、私たちの仲間の哺乳類のこの「交響曲」を調べるために、研究者たちは、ケージを別の脅迫的で攻撃的なげっ歯類と10日間共有することを余儀なくされたマウスの脳を研究しました。
この実験の前後に、Dzirasa博士とチームは、一般的にうつ病に関連するいくつかの脳領域の電気的活動を測定しました。
ストレスの多い生活状況の結果として、一部のマウスは、睡眠障害、概日リズムの調節不全、無快感症、または日常生活を楽しむことができないこと、社会的回避など、人間のうつ病に似た症状を発症しました。
「うつ病の予測的兆候」
機械学習を使用して、研究者たちは「マウスにおける大うつ病性障害関連の行動機能障害の出現を[予測]する」ことができる動的な脳ネットワークを発見しました。
彼らは、このネットワークにおける脳の電気的活動の軌跡を説明し、パターンは脳の「前頭前野と腹側線条体で始まり、扁桃体と腹側被蓋野を中継し、腹側海馬に収束する」と述べています。
科学者によると、このネットワークでの活動は、深刻な脅威によって激化しています。 「これらの発見は、[大うつ病性障害]の脆弱性が脳内で媒介される収束メカニズムを明らかにしています。」
Dzirasa博士は、「私たちが本質的に作成しているのは、脳のうつ病の電気的地図です」と述べて、調査結果の重要性を説明します。
「血圧が最終的に心臓発作や脳卒中を起こす人の予測サインであるのと同じように、これがうつ病の予測サインとして使用できることを願っています」と彼は付け加えます。
「これまでのところ、うつ病の最も効果的な治療法は電気けいれん療法ですが、多くの副作用が伴います[…]適切な場所に適切な方法で電気を当てて、そうでない治療法を作成することは可能かもしれません。どこにでも電気を入れるのと同じ副作用があります。」
カフイ・ジラサ博士
