肺がん：AIは免疫療法の恩恵を受ける人を示しています
肺がんは、一般的でしばしば攻撃的ながんの形態です。医師がそれを早期に発見することは難しいので、肺がんの人々は、前向きな見通しをより可能にするために、最良の、最も標的を絞った治療を受ける必要があります。免疫療法は選択肢の1つですが、医師は誰が恩恵を受けるのかをどうやって知ることができますか？
国立がん研究所によると、肺がんと気管支がんは、米国の人々の間で2番目に蔓延している種類のがんであり、すべての新しいがん症例の12.9％を占めています。
この形態の癌は、初期段階では目立った症状がないことが多く、これは医師が最初にそれを検出できないことを意味する可能性があります。これは、治療後の見通しが他の形態の癌ほど良くない可能性があることを意味します。
肺がんの人々にとって最も好ましい結果を確実にするために、医療専門家は各個人に最適な種類の治療法を選択する必要があります。ただし、特定の治療からどの人が最も恩恵を受けるかを判断するのは難しい場合が多いため、これは注意が必要な場合があります。
また、免疫療法などの新しいタイプの治療が個人にとってどれほど有益であるかを医師が判断するのは難しい場合があります。癌細胞を攻撃して破壊するために特定の薬を使用する化学療法とは異なり、免疫療法は癌腫瘍に対する人の免疫応答を高めることによって機能します。
現在、オハイオ州クリーブランドにあるケースウエスタンリザーブ大学の研究者が率いるチームは、他の6つの機関の科学者と協力して、新しい人工知能（AI）モデルを開発しました。このモデルにより、医療従事者は、どの肺がん患者が免疫療法から最も恩恵を受けるかを見つけることができます。
研究者は彼らの方法を説明し、ジャーナルに掲載されている研究論文で彼らの発見を報告します がん免疫学研究.
「免疫療法は癌の生態系全体を変えましたが、それはまた非常に高価であり、患者1人あたり年間約20万ドルです」と研究の共著者であるAnantMadabhushiは説明します。
「これは癌に伴う経済的毒性の一部であり、新たに診断されたすべての癌患者の約42％が診断から1年以内に命の節約を失う結果になります」と彼は付け加えます。マダブシはまた、彼と彼の同僚が取り組んでいる新しいツールは、医師と患者がどの治療法が彼らに最も適しているかを決定し、不必要な費用を回避するのに役立つかもしれないと述べています。
新しいモデルは結果を予測できます
マダブシは、彼と彼の同僚が、どの癌性腫瘍が治療に反応しているかを示す兆候を特定した最近の発見に基づいて、新しいモデルを開発したと説明しています。
以前の研究で、研究者は、医師は通常、腫瘍サイズが治療アプローチが機能しているかどうかの良い指標であると考えていましたが、この特性だけを見るのは欺瞞的である可能性があることを発見しました。
代わりに、Madabhushi氏は、「[w] eは、テクスチャの変化が治療が機能しているかどうかのより良い予測因子であることを発見しました」と述べています。
「たとえば、腫瘍内の血管が壊れているなど、別の理由で治療後に結節が大きく見えることがありますが、治療は実際に機能しています」と彼は説明します。 「今、私たちはそれを知る方法があります。」
新しいAIモデルを開発するために、チームは最初に50人の肺がん患者のコンピューター断層撮影（CT）スキャンのデータを使用しました。これにより、2〜3サイクルの免疫療法にさらされた後、腫瘍で発生するサイズとテクスチャの変化を特定できる数学的方法を設定することができました。
この方法では、腫瘍の特定の変化が免疫療法治療に対する陽性反応、および患者の生存率の上昇に関連していることを示すパターンが見つかりました。
この研究は、テクスチャーの最も顕著な変化を示すそれらの肺癌腫瘍が免疫療法に最もよく反応するものでもあることをもう一度強調しました。
「これは、プログラムの基本的な価値を示しています。私たちの機械学習モデルは、さまざまな免疫チェックポイント阻害剤で治療された患者の反応を予測できるということです。私たちは基本的な生物学的原理を扱っています。」
研究の共著者であるPrateekPrasanna
今年の初めに、共著者のPrateek Prasannaは、この研究に関連する研究に対して、米国臨床腫瘍学会2019 Conquer Cancer Foundation MeritAwardを受賞しました。
今後、チームは、他のサイトやさまざまな免疫療法剤で治療された人々からのより多くのCTスキャンでAIメソッドをさらにテストすることを計画しています。
