スマートフォンアプリで糖尿病を検出できますか？

今日、米国の何百万人もの人々は、彼らが糖尿病にかかっていることに気づいていません。最近の調査によると、すぐに利用できるスマートフォンアプリのデータは、診療所に行かなくても人々の糖尿病を検出するのに役立つ可能性があります。

スマートフォンアプリがキャプチャしたデータを使用すると、糖尿病の診断に役立つ場合があります。

米国疾病予防管理センター（CDC）によると、米国では3,000万人以上が糖尿病を患っています。

心配なことに、米国では4人に1人が糖尿病を患っていますが、わかりません。

治療を行わないと、糖尿病は腎臓の問題、目の状態、心臓病、脳卒中などの深刻な健康への影響をもたらす可能性があります。

現在、医師は糖尿病を診断するために血液サンプルを採取する必要があり、それは一般的に診療所への旅行を必要とします。

さまざまな理由から、多くの人は医療に簡単にアクセスできないため、糖尿病を検出するためのより簡単な方法を見つけることが重要です。

アプリを使用して糖尿病を診断する

最近、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者は、革新的で無料で利用できるソリューションである一般的なスマートフォンアプリを調査することを決定しました。

彼らは、フォトプレチスモグラフィー（PPG）信号と呼ばれる、市場に出回っている多くのフィットネスアプリがすでに使用している機能を利用しました。このテクノロジーは、スマートフォンのカメラとフラッシュを使用します。

心臓が血液を押しのけると、これは体の中を移動する圧力のパルスを生成します。末梢血管は、入ってくる血液を収容するために膨張します。

スマートフォンのフラッシュとカメラを指の横に置くことで、この血管の拡張による微細な変化を観察することができます。心臓が収縮するたびに、皮膚はますます多くの光を反射します。

スマートフォンのカメラはこの変化を検出でき、このデータから血流に関する情報を抽出することができます。

糖尿病の初期段階では、特定の血管の変化が起こります。「糖尿病は長期間無症候性である可能性がありますが、それでも有害な血管の変化は静かに起こり、心血管系の合併症を引き起こす可能性があります」とロバート・アヴラム博士は説明します。

「これにより、何百万人もの人々を簡単にスクリーニングできる低コストで非侵襲的な機会を検討することが特に重要になります。」

スマートフォンでのスクリーニング

スマートフォン技術が診断ツールとしてどのように機能するかを調査するために、研究者はオンラインのHealtheHeartStudyを通じて54,269人の参加者を募集しました。この調査では、人々が最も頻繁にダウンロードする市場の心拍数測定アプリの1つであるAzumio Instant HeartRateスマートフォンアプリを使用しました。

科学者たちは、アプリのPPG信号を使用して、誰が糖尿病にかかっているかを確認するディープラーニングアルゴリズムを作成しました。彼らは、3月17日日曜日に、ルイジアナ州ニューオーリンズで開催される米国心臓病学会の第68回年次科学セッションで調査結果を発表します。

彼らがデータベースに対してアルゴリズムをピットインしたとき、研究者はそれが72パーセントの時間で糖尿病を持つ個人を正しく識別することができることを発見しました。

ボディマス指数（BMI）、年齢、性別など、他の既知の危険因子に関する情報も組み込んだ場合、アルゴリズムは81％の確率で糖尿病を特定しました。

重要なことに、彼らのアルゴリズムは逆の方法でも機能しました—それは人々を正しく識別しましたない 97％の確率で糖尿病を患っています。