「ビッグスリー」の誤診は「深刻な危害」をもたらす

メリーランド州ボルチモアのジョンズホプキンス医学の研究者によると、診断ミスは最も頻繁な医療過誤であり、最も深刻です。

新しい研究では、医師が誤診することが多い15の状態が特定されています。

診断の誤りが何人に影響を与えるかは正確には明らかではありません。

しかし、新しい研究によると、米国の病院で毎年40,000から80,000人が死亡しているのは、誤診に関連している可能性があります。

誤診は、毎年80,000〜160,000人の人々の健康に害を及ぼす深刻なケースにも影響を与える可能性があります。

医師が誤診する可能性が最も高く、死亡または障害につながる可能性のある状態を確認するために、研究者は米国の医療過誤請求の広範なデータベースから11,000件を超える症例を分析しました。調査結果がジャーナルに表示されるようになりました 診断.

「診断エラーは医学のすべての分野で発生することを私たちは知っています」と、最初の研究著者であるジョンズホプキンスアームストロングインスティテュートセンターフォーダイアグノスティックエクセレンスのディレクターであるデビッドニューマントーカー博士は説明します。

「10,000を超える病気があり、それぞれがさまざまな症状で現れる可能性があるため、診断の問題に取り組み始める方法を考えるのは気が遠くなる可能性があります」と彼は続けます。

しかし、チームのテクニックは何か違うことをすることを目的としていました。彼らは標準的なシステムに従って条件を分類しましたが、その後のグループ化は新しい戦略でした。

「すべてが脳卒中を表す数十の異なる診断「コード」があります。同じことが心臓発作や他のいくつかの状態にも当てはまります」とニューマン・トーカー博士は言います。 「これらの違いは、多くの場合、診断よりも治療にとって重要です。」

「私の知る限り、これらのコードをグループ化して診断エラーによる最も一般的な害を特定することはこれまで行われていませんでしたが、そうすることで、害を引き起こすさまざまな病気の頻度を「リンゴとリンゴ」で比較できます。 」

「ビッグスリー」

チームは、「驚くほど少数の状態」が最も重大な診断エラーに対応していることを確認しました。

感染症、癌、血管イベントの3種類の状態が、誤診に関連するすべての「深刻な危害」のほぼ4分の3の原因でした。合わせて、研究者たちはこれらを「ビッグスリー」と呼んでいます。

科学者たちは、これらの障害が発生した場所とともに、これらの状態での診断エラーの重大度と頻度を調査しました。

死亡または永続的な障害につながるエラーの3分の1以上は、癌に関連していました。この数字は、血管の問題では22％、感染症では13.5％に減少しました。

研究者は「ビッグスリー」を15の特定の条件に分解し、その誤診はしばしば深刻な害をもたらしました。肺がん、脳卒中、敗血症が一番上に出てきました。

他の15の状態には、心臓発作、髄膜炎、肺炎、脚と肺の血栓、皮膚、前立腺、乳房の癌が含まれていました。

ほとんどのエラーは、緊急事態または外来患者の設定で発生しました。癌関連の問題は後者の場所で発生する傾向があり、血管および感染の問題は救急部門で発生する傾向がありました。

「これらの調査結果は、どの臨床現場でどのような問題を解決する必要があるかを考えるためのロードマップを提供します」とニューマントーカー博士は述べています。

研究者の調査結果はまた、ほとんどの誤診の原因である臨床的判断の失敗を示しました。チームによると、これに対抗する方法はいくつかあります。たとえば、チームワークスキルと教育の向上、テクノロジーを使用した診断の支援、医療専門家への迅速なアクセスの提供などです。

資金調達の修正

Newman-Toker博士は、調査結果は「簡単または迅速な修正を提供するものではありませんが、問題が修正可能であるという真の希望と出発点の両方を提供してくれます」と述べています。

この修正は、政府が十分な資金を割り当てた場合にのみ実現するだろうと彼は言います。

「診断エラーを修正するための現在の連邦政府の年間投資額は、半世紀以上前に米国で根絶された天然痘の研究に毎年費やす金額よりも少なくなっています。」

「私たちが特定した「ビッグスリー」疾患の誤診に取り組むために適切なリソースを投入すれば、死亡した人や診断エラーで永久に障害を負った人の半数を救うことができる可能性があります。」

デビッドニューマン博士-トーカー博士

研究の限界と将来の研究

ただし、分析にはいくつかの制限がありました。研究者たちはそれらのうちの2つを改善しました。1つは癌などのより簡単に提起できる医療過誤の主張へのバイアスを示唆し、もう1つは深刻な害を引き起こす長期的な状態の却下でした。

チームは、医療過誤の主張とは関係のないデータを使用した以前の研究をさらに分析することにより、これらのバイアスを修正しました。

これは「ビッグスリー」の発見の妥当性を強化しましたが、血管イベントと感染症を最も顕著にするためにテーブルを変えました。

ただし、他の制限のいくつかを修正できませんでした。彼らは、元の医療記録ではなく、医療過誤の事例に基づいて分析を行いました。これは、精度が低下し、すべての誤診が法的請求につながるわけではない現実の世界に適用するのが難しい場合があります。

将来の研究はこれを修正する可能性があります。実際、ニューマン・トーカー博士と彼の同僚は、誤診に焦点を合わせ続けることを計画しており、最終的には全国的なデータセットを使用して、米国の診断ミスが悪影響を及ぼしている人の数を推定しています。

その前に、「ビッグスリー」についてさらに深く掘り下げます。具体的には、研究者は、3つのカテゴリーで特定された15の状態と、医師がそれらを誤診する頻度を調べたいと考えています。