新しいアルゴリズムは、脳スキャンを使用して、あなたがどれだけ賢いかを伝えます
知性の尺度として物議を醸す、昔ながらのIQテストを忘れてください。カリフォルニア工科大学の科学者によって開発された新しい機械学習アルゴリズムは、前例のない精度で人の知的能力を予測することができます。
カリフォルニア州パサデナにあるCaltechBrain Imaging Centerの心理学、神経科学、生物学の教授であるRalph Adolphsが率いる科学者は、脳の活動パターンに基づいて人の知能を予測できる機械学習ツールを開発しました。
具体的には、新しいアルゴリズムは、機能的MRI（fMRI）スキャナーによって選別されたデータに依存しています。
また、アルゴリズムは脳の安静状態に関する情報のみを必要とするため、スキャンされる人々は、精神的能力をテストするために論理パズルや数学の問題を解決する必要はありません。
科学者は約900人の参加者で新しく開発されたアルゴリズムをテストし、その結果はまもなくジャーナルに公開されます。 王立学会の哲学的取引。
脳スキャンからインテリジェンスを予測する方法
アドルフ教授とチームは、人間の脳とその微細な神経接続に関する最も広範なデータベースになることを目的とした研究プロジェクトであるヒューマンコネクトームプロジェクトからの884人の研究参加者に関するデータを使用しました。
これらのデータには、参加者の脳スキャンと知能スコアが含まれていました。これらの知能スコアの妥当性を強化するために、科学者は、1つのIQテストだけでなく、参加者が行った10の異なる認知演習を使用しました。
科学者はデータをアルゴリズムに入力し、アルゴリズムは統計的に有意な正解率でインテリジェンススコアを予測することができました。
カリフォルニア州ロサンゼルスのCedars-SinaiMedicalCenterのポスドクである筆頭著者のJulienDuboisは、調査結果について次のように説明しています。被験者で観察しました。」
「人々がスキャナーに横になっていて、脳内の活動パターンを測定している間は何もしない場合、データを使用して彼らの知能を予測できることがわかりました。」
ラルフ・アドルフス教授
脳スキャン対知能スコア
「私たちは非常にうまくやっています」とデュボアは続けます。「しかし、ウェクスラー成人知能検査のような1時間にわたる知能検査の結果と一致させることはまだできていません。」
彼は続けて、別の潜在的な研究の弱点を指摘します。 「アルゴリズムはそもそもインテリジェンススコアでトレーニングされているので、インテリジェンススコアが正しいことをどうやって知ることができますか？」と彼は言います。
確かに、1世紀以上前に知能テストが作成されて以来、これらの認知ツールは今日まで非常に物議を醸しています。
多くの知的特性が文化に固有であることを考えると、知性の客観的な測定のようなものはないと主張する人もいます。
アルゴリズムはまだ人格を予測していません
アドルフ教授と彼のチームによって開発された研究は、自閉症スペクトラム障害、統合失調症、不安障害などの精神状態を診断するためにfMRIスキャンを使用することを目的としたより大きな研究努力の一部です。
「機能的MRIは、診断ツールとしての約束をまだ果たしていません。私たちや他の多くの人々は、これを変えるために積極的に取り組んでいます」とデュボアは言います。 「世界中の科学者がマイニングできる大規模なデータセットが利用できるようになったことで、これが可能になりました。」
研究者たちは、知能が最も安定した心理的特徴の1つであるため、最初に知能を研究することを選択しました。数週間、数ヶ月、あるいは数年の期間にわたって、研究は知性があまり変わらないことを発見しました、と研究者達は説明します。
しかし、同じように、パーソナリティも長期間にわたってほとんど変化しないため、アルゴリズムは同じ程度の精度でパーソナリティ特性を予測する必要があります。
しかし、同じチームが実施した2番目の調査では、性格を予測することははるかに難しい偉業であることがわかりました。
Duboisは、その理由を次のように説明しています。「データベース内のパーソナリティスコアは、短い自己申告アンケートからのものです[…]そもそもパーソナリティの正確な尺度にはならないため、予測できないのも不思議ではありません。 MRIデータからよくわかります。」
