COVID-19検査データに含まれる人種と民族
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重要なポイント
- COVID-19は、人種的マイノリティの深刻な病気と死に不釣り合いに関連しています。
- 8月1日以降、すべてのCOVID-19テスト結果のデータポイントとして人種と民族が必要になります。
- HHSは人口統計データを使用して、リスクのある人口を特定し、医療へのアクセスを容易にします。
米国保健社会福祉省（HHS）からの新しいガイダンスでは、ラボはCOVID-19テストデータに人種や民族などの人口統計データを含める必要があると述べています。6月4日に発行されたガイダンスは、BIPOCが不均衡であるという事実に対処することを目的としています。 COVID-19による深刻な病気と死の影響を受けています。
これらの検査の変更が発表された後、米国疾病予防管理センター（CDC）の所長であるRobert R. Redfield、MDは、COVID-19の人種格差に対する連邦政府の対応が不十分であったことを謝罪しました。
これがあなたにとって何を意味するか
人種および民族性のデータを収集することで、保健当局はリスクのある集団をより適切に特定し、適切な予防、診断、および治療のために次の必要な措置を講じることができます。 COVID-19の検査を受ける必要がある場合、ラボはあなたの名前や住所などの個人情報を収集しますが、それとその他の識別情報は、レポートがCDCに送信される前に削除されます。
COVID-19が特定の集団に他の集団よりも影響を与えるのはなぜですか？
COVID-19症例の人口統計データがすでに利用可能である場合、人種に基づく健康格差が明らかになります。たとえばニューヨーク市では、4月16日の時点で入手可能なデータによると、白人の2倍の黒人が死亡しています（10万人あたり45.2人に対して、10万人あたり92.3人が死亡しています）。
CDCによると、いくつかの経済的および社会的要因が、特定の人種的および少数民族のグループ間で、COVID-19関連の病気を含む健康格差を拡大する可能性のある障害を生み出しています。これらの要因のほとんどは、4つの主要な領域に分類できます。状態、作業状況、ヘルスケアへのアクセスの減少、および根本的な状態。
- 生活条件：CDCによると、人種的および少数民族は人口密度の高い地域や住宅に住む可能性が高く、社会的距離のガイドラインを実践することが難しくなっています。これらの人口密度の高い地域の多くは、医療施設や食料品店から遠く離れているため、安全に家にいることができるケアや備品にアクセスするのが難しくなる可能性があります。
- 労働状況：CDCによると、雇用されているヒスパニック系および黒人の個人のほぼ4分の1が、白人の個人の16％と比較して、サービス産業の仕事に雇用されています。また、黒人は米国の全雇用労働者の12％を占めていますが、准看護師および准看護師の30％を占めています。これらの重要な役割は、遠隔地で行うことができないため、感染への曝露を増加させます。
- ヘルスケアへのアクセスの減少：ヒスパニック系の人口は白人アメリカ人と比較して無保険である可能性が2.5倍であるのに対し、黒人アメリカ人は無保険である可能性が1.5倍です。回避される可能性が高くなります。
- 根本的な状態：特定のグループの人々は、COVID-19のような感染症にかかりやすくなる可能性のある慢性疾患の発生率が高くなっています。白人アメリカ人と比較して、黒人アメリカ人は、心臓病や糖尿病などの慢性的な基礎疾患の発生率が高く、コロナウイルス感染による重篤な病気のリスクを高める可能性があります。
しかし、MITエネルギー環境政策研究センターのワーキングペーパーでは、著者はCOVID-19の人種格差の原因を上記の要因に減らすことに対して警告しています。
「私たちは健康保険の状態、糖尿病、貧困率、肥満、喫煙率、公共交通機関の利用を管理している」と研究者らは述べた後、収入も管理していると述べた。 「アフリカ系アメリカ人がより高い死亡率に直面する理由は、彼らが無保険、貧困、糖尿病などのより高い率を持っているからではありません。それは他のメカニズムであるに違いありません。たとえば、彼らの保険の質が低いためである可能性があります。彼らの病院の割合は低いか、または他の何らかの体系的な理由です。」
人口統計データがどのように役立つか
この新しい人口統計情報は、リスクのある集団を特定し、公衆衛生当局が対象を絞った介入を理解するのに役立ちます。バージニア州保健局の元コミュニティ健康評価プランナーであるMPHのテイラーパスカルによれば、これらの介入は政策の変更と資金の増加という形をとるでしょう。
「個人の健康について知れば知るほど、集団の健康について知るようになる」とパスカルはベリーウェルに語った。 「最近の研究では、黒人と茶色の集団では、COVID-19の陽性症例と死亡率が高いことが示されています。」
Paschalは、人口統計学的研究をキャプチャすることの重要性はCOVID-19を超えていると説明しています。
「病気が人口にどのように影響するかを理解することで、公衆衛生の専門家は健康の社会的決定要因、他の健康指標、および病気の有病率を関連付けることができます。」
データの収集方法
8月1日以降、COVID-19をテストするラボでは、テストごとに18個の情報を州または地方の保健部門に報告する必要があります。保健部門は情報を受け取った後、その人の名前を削除してに転送します。 CDC。人種と民族性に加えて、ラボは以下を報告する必要があります。
- 注文したテストの種類
- デバイス識別子
- テスト結果
- 結果の日付
- 検体ID番号
- 患者の年齢
- 患者のセックス
- 患者の郵便番号
- 患者郡
- 注文プロバイダー名とNPI
- 注文プロバイダーの郵便番号
- 試験施設名
- テスト施設の郵便番号
- 標本ソース
- テストが注文された日付
- 標本が収集された日付
ベリーウェルの医療審査委員会からの一言
「コロナウイルスはすべての人に平等に影響を与えるわけではありません。特に高齢者や特定の人種および民族グループの人々に影響を及ぼします。HHSでは現在、すべての感染者の人口統計情報を報告する必要があります。これにより、誰が最も多いかをより正確に把握できます。リスクにさらされています。その後、最も必要とされるリソースを対象としたテストと軽減について決定を下すことができます。」 — Anju Goel、MD、MPH
