あなたの出生の季節はあなたの死亡リスクに影響を与えますか？
何年にもわたって、多くの科学者が同じ質問に答えようと試みてきました：あなたの誕生の月または季節は死亡リスクに影響を与えますか？最近の調査では、このクエリを詳しく調べています。
米国、スウェーデン、ドイツ、オーストリア、デンマーク、リトアニア、日本などの科学者がこのトピックを調査しました。
これらの初期の研究のいくつかは、北半球では、11月に生まれた人々が全体的な死亡率と心臓病関連の死亡率のリスクが最も低いと結論付けました。
逆に、春または夏に生まれた人は最もリスクが高くなります。この増加は5月にピークに達します。南半球では、これらの一般的なパターンは6か月シフトします。
科学者はこの関係を調査するために多大な時間と労力を費やしてきましたが、あなたの出生月があなたの将来の健康にどのように影響するかはまだはっきりしていません。
一部の科学者は、出生月の死亡率の影響は社会経済的要因に根ざしている可能性があると考えています。しかし、今日まで、このトピックに関するいくつかの研究は、社会経済的要因の分析を制御することができませんでした。
最近、マサチューセッツ州ボストンにあるブリガムアンドウィメンズ病院とハーバードメディカルスクールの科学者がこの質問をもう一度調べました。彼らは彼らの調査結果を BMJ.
詳細データへのアクセス
調査するために、研究者は1970年代に始まった看護師の健康調査からデータを取りました。これには、登録時に30〜55歳の121,700人の登録済み米国女性看護師が関与していました。データセットには、病歴、体重、身長、喫煙状況、人口統計、ライフスタイル要因など、各参加者に関する情報が含まれています。
看護師の健康調査は、印象的な詳細を提供します。たとえば、参加者の夫の教育レベルや、参加者の両親が生まれたときに家を所有していたかどうかに関する情報が含まれています。
合計で、116,911人の参加者が現在の研究に適格でした。著者は、死亡の原因に関する情報を照合しました。 38年間の追跡調査で、43,248人が死亡しました。
効果はありましたか？
科学者がさまざまな変数について分析を調整した後、彼らは全体的な死亡率と出生の月または季節との間に有意な関連性を発見しませんでした。しかし、彼らは心血管系の死亡リスクへの影響を特定しました。著者はこう書いています：
「[C] 11月に生まれた女性と比較して、3月から7月に生まれた女性は心血管疾患の死亡率が高かった[…]一方、12月に生まれた女性は[…]心血管疾患関連の死亡率が最も低かった。」
彼らが心血管疾患と季節を見たとき、彼らは小さいが統計的に有意な関係を特定しました。彼らは、秋に生まれた人と比較して、春と夏に生まれた人の心臓病による死亡リスクの増加を測定しました。
家族的および社会経済的変数を含む多くの要因を制御した後、関係は重要なままでした。
これらの結果は、他の大規模な研究と一致しています。たとえば、著者は2つのスウェーデンの研究について議論しており、どちらも数百万人の参加者と20年間の追跡調査が含まれていました。現在の研究と同様に、彼らは11月に生まれた人々の中で最も低い心血管死亡率を測定しました。
「以前の疫学研究では、11月に生まれた人は全体的および心血管系の死亡リスクが最も低いと比較的一貫して説明されています」と著者は説明します。「そして春または夏に生まれた人は死亡リスクが最も高い」。
ビタミンDは役割を果たしていますか？
最新の調査の結果は、社会経済的要因が出生の季節によって心血管系の死亡率を変化させる主な理由ではない可能性があることを示唆しています。科学者はまだこのパターンが現れる理由を知りませんが、いくつかの理論があります。
一部の専門家は、ビタミンDが役割を果たすのではないかと疑っています。彼らは、妊娠中の女性が妊娠中の日光が少ない場合、たとえば冬の間は、ビタミンDが不足している可能性があると主張しています。
この欠陥は、おそらく、胎児の将来の心臓リスクを高める可能性があります。ただし、この段階では、この理論を裏付ける証拠はありません。
彼らの論文の中で、著者はまた、この小さいが重要な季節的傾向が時の試練に耐えられるかどうか疑問に思います。人々が長生きするにつれて、食料は一年中容易に入手できるようになり、気候が変化するにつれて、おそらくこの効果は減少するか、あるいは徐々に変化するでしょう。答えが何であれ、時間だけが教えてくれます。
最新の研究には一定の制限があることに注意する価値があります。たとえば、研究には女性のみが含まれ、チームはさまざまな変数を管理していましたが、科学者が測定しなかった変数が関係を推進していた可能性が常にあります。
そうは言っても、大規模なデータセット、詳細な分析、および他の大規模な研究との合意により、最新の調査結果は説得力があります。
