「共感的なテクノロジー」：デバイスはあなたが感じていることを知ることができますか？
一部の人にとって、「テクノロジー」という言葉は、鋼のようなロボットや複雑なコンピューターアルゴリズムの冷たいイメージを呼び起こすかもしれません。しかし、今年のワイアードヘルスカンファレンスでの「共感的テクノロジー」に関する講演は、この認識を変えるのに大いに役立ちました。
現在、米国では約3,900万人がスマートスピーカーを所有しており、私たちのニーズに応えるテクノロジーはますますユビキタスになり、私たちの個人的なスペースをますます占有しています。
しかし、スマートデバイスは、単にお気に入りの曲を再生したり、インターネットを検索したりするだけではありません。スマートスピーカーはすぐに私たちを診断したり、私たちがどのように感じているかを伝えることができるかもしれません。
ワイアードヘルス（医療技術の最新の開発を前面に押し出す年次会議）で、神経科学者で技術者のポピークラム博士は、「あなたが何を感じているかを知っている技術」という適切なタイトルの講演を行いました。
不吉なものと希望に満ちたものの間の微妙な境界線を踏んで、タイトルは強力なポイントを作りました：すぐに、消費者向けテクノロジーは私たちが知る前に私たちの精神的および身体的状態を知るかもしれません。
しかし、正確には、テクノロジーはこれをどのように達成できるのでしょうか。精神的および肉体的状態を解明するためにその可能性をどのように活用できますか？また、これらすべてにおいて共感はどのような役割を果たしますか？
これらは、CrumがWired Healthで回答した質問の一部です。これは、今年、英国のロンドンにあるFrancis CrickInstituteで開催されたイベントです。
共感的なテクノロジーとは何ですか？
カリフォルニア州サンフランシスコのドルビーラボラトリーズのチーフサイエンティストであり、スタンフォード大学の音楽と音響のコンピューター研究センターの非常勤教授であるクラムは、共感的なテクノロジーを「私たちの内部状態を使用してそれをどのように決定するかを決定するテクノロジー」と定義しています。応答して決定を下します。」
では、テクノロジーはどのようにして私たちの内部状態を読み取ることができるのでしょうか？ Wired HealthでのCrumの講演では、適切なタイプのテクノロジーを簡単に利用できるようになった神経生理学的「ギブアウェイ」の興味深い例がいくつか取り上げられました。これは、科学者が「ポーカーフェイスの終わり」と呼んだ現象です。
たとえば、クラムが彼女の講演で示したように、私たちが認知的負荷に圧倒されていると感じているとき、または簡単に言えば、私たちが何かを理解するのに苦労しているとき、私たちの生徒は拡張します。
過去数十年の瞳孔測定研究は、行動を調べて瞳孔の直径を測定することにより、記憶、注意、精神的負荷などの複数の認知プロセスを追跡できることを示しています。
実際、これは私たち全員が「家で試す」ことができる実験です。 1973年、有名な心理学者ダニエル・カーネマンは次のように書いています。
「鏡に向かい、目を見て、81回などの数学の問題を考案します。17。問題を解決し、同時に瞳孔を観察します。これは、注意を分割するのはかなり難しい運動です。数回の試みの後、ほとんどすべての人が精神的努力に伴う瞳孔拡張を観察することができます。」
さらなる実験により、電気皮膚反応としても知られる皮膚コンダクタンスが、映画やサッカーの試合を見ているときの人の感情的な反応を予測するためのツールになり得ることが示されています。
人の皮膚が分泌する汗の量、および皮膚の電気抵抗の変化は、「ストレス、興奮、関与、欲求不満、および怒り」を予測することができます。
さらに、人間は孤独や恐怖を感じると、二酸化炭素やイソプレンなどの化学物質を吐き出します。実際、以下のTEDトークでは、Crumは、スリラー映画のサスペンスシーンを見たときに観客が吐き出した二酸化炭素を追跡していました。
ウォーラーはまた、眼鏡を使用して視力の問題をシミュレートし、他の研究者は、仮想現実シミュレーターなどの没入型テクノロジーを使用して、「加齢性黄斑変性症、緑内障、1型2色覚、糖尿病性網膜症」のある生活体験を再現しています。
「共感の時代」に向けて
ポピー・クラムが吹き替えたように、私たちは「共感の時代」に向かっています。「テクノロジーは私たちよりも私たちのことをよく知っている」時代ですが、私たちがこれまで以上にお互いのことを知っている時代でもあります。
「消費者向けテクノロジーは、多くの臨床訪問よりも、私たちの精神的および肉体的健康について詳しく知るでしょう。」
ポピークラム
機械学習とセンシング技術およびそれが収集できる膨大な量のデータを組み合わせることは、医師に大きな機会を提供すると科学者は書いています。 「これがどのように機能するかについての他のいくつかの例があります」と彼女は指摘します。
「薬物療法と共感技術を組み合わせることで、医師は患者からのデータの閉じたフィードバックループを取得し、あなたの信号に基づいて薬物と治療法を変更します。」
「または、膝の手術を受ける数週間前に、整形外科医は、歩行と、手術後の理学療法のリハビリ中にさまざまな考慮事項から利益を得る方法で膝をどのように使用するかについて、はるかに多くのデータを収集できます」と彼女は続けます。
ワイアードヘルスでは、人工知能とAIを組み合わせることで、私たちの生活を妨げるのではなく、劇的に改善できることを聴衆に納得させたようです。これは、科学者が以前の記事の多くで指摘した点です。
「[AI]は、私たちが誰であるかに取って代わると人々が考えているため、しばしば恐れられます。共感的なテクノロジーにより、AIは私たちに取って代わるのではなく、私たちをより良くすることができます。それはまた、私たちと私たちの医師が処方する介入が実際に私たちが抱えている問題を解決していることを保証することができます。」
ポピークラム
