健康な脳の老化と結びついた地中海式食事栄養素

最近の研究では、食事と健康な脳の老化との関連のさらなる証拠が明らかになりました。

果物や野菜が豊富な食事をとることで、健康な脳の老化を促進できます。

それは、地中海式食事における特定の栄養素の血液マーカーと、高齢者の精神的パフォーマンスおよび脳の接続性との間に関連性があることを発見しました。

以前の研究では、地中海式食事に最も近い高齢者の方が脳機能が優れていることが示唆されていました。

新しい研究では、イリノイ大学アーバナシャンペーン校の科学者は、食事と脳の健康に関するほとんどの調査よりも厳密なアプローチを適用しました。

彼らは、認知機能をテストするだけでなく、MRIスキャンを使用して特定の脳ネットワークの効率を評価しました。さらに、人々の想起に依存する食事調査を使用する代わりに、彼らは栄養素の血中濃度を測定しました。

ジャーナル NeuroImage 研究に関するレポートを公開しています。

「私たちが尋ねていた基本的な質問は、食事と栄養が健康な脳の老化に関連しているかどうかでした」と、大学のベックマン先端科学技術研究所の心理学教授である上級研究著者のアロンK.バーベイは言います。

「そして、認知テストから脳の健康状態を推測する代わりに、高解像度の脳画像を使用して脳を直接検査しました」と彼は付け加えます。

地中海式ダイエット血液マーカー

地中海式の食事は、果物、ナッツ、野菜、豆類、全粒穀物、シーフード、オリーブオイルが豊富で、赤身の肉やお菓子を制限します。

多くの研究は、地中海諸国における慢性疾患の発生率の低下と寿命の延長を、彼らの人々の食事とライフスタイルの伝統に帰しています。

2013年、ユネスコは地中海式食事を無形文化遺産の代表リストに追加しました。

米国では、2015〜2020年の食事ガイドラインに、健康的な食事の例として地中海スタイルの食事パターンが示されています。

最近の研究では、Barbey教授とチームが、65〜75歳の健康な成人116人を対象に32の主要な地中海式食事栄養素の血液マーカーを測定しました。

これらの個人はまた、認知機能テストのバッチを完了し、チームが「7つの固有の接続ネットワーク内の脳ネットワーク効率」を測定できるタイプのMRIスキャンを受けました。

チームは、5つの「栄養素バイオマーカーパターン」と、記憶、一般的な知性、および実行機能のテストでのより良い結果との間に関連性があることを発見しました。

バイオマーカーパターンの栄養素は一緒に機能しているように見えました。それらには、オメガ3脂肪酸、オメガ6脂肪酸、リコピン、カロテノイド、リボフラビン、葉酸、ビタミンB-12、およびビタミンDが含まれていました。

「強化された脳ネットワーク効率」

科学者たちはまた、別の3つの栄養素バイオマーカーパターンと「強化された機能的脳ネットワーク効率」との間に関連性があることを発見しました。これらのパターンの栄養素には、オメガ-3およびオメガ-6脂肪酸とカロチンが含まれていました。

脳のネットワーク効率を測定することは、情報コミュニケーションに光を当てます。 Barbey教授と彼のチームは、「ローカル効率」と「グローバル効率」を調査しました。

Barbey教授は、局所効率は「限られた脳領域のセット」における情報共有の尺度であると説明しています。一方、グローバル効率は、「ネットワーク内のある地域から他の地域に情報を転送するために必要なステップ数を反映しています」。

人の脳のネットワーク構成が効率的であればあるほど、「平均して、関連情報にアクセスするのが簡単になり、タスクにかかる時間が短くなるはずです」と彼は付け加えています。

バイオマーカーパターンの栄養源

クルミ、魚、芽キャベツは、オメガ3脂肪酸の豊富な供給源の一部です。オメガ6は、亜麻仁、ピスタチオ、松の実、カボチャの種が豊富です。

トマトに色を与える赤い色素であるリコピンは、他のいくつかの野菜や果物に含まれています。

卵、強化シリアル、および特定の緑の野菜は、リボフラビン、またはビタミンB-2の典型的な供給源です。

サツマイモとニンジンはカロテノイドからオレンジ色になりますが、葉酸は豆、エンドウ豆、ナッツなどの多くの種類の食品に含まれるビタミンB群です。

ビタミンDは、スマ、マグロ、サーモンなどの脂肪の多い魚や、特定の栄養強化食品に豊富に含まれています。

約2年後に40人の研究参加者と分析を繰り返したところ、科学者たちは元のグループとほぼ同じパターンを発見しました。これは、栄養素バイオマーカーのパターンが長期間にわたって安定していることを示唆しています。

しかし、彼らは結果を確認するためにさらなる研究を求めています。

「私たちの研究は、食事と栄養がネットワーク効率と認知能力との関連を緩和することを示唆しています。」

アロン・K・バルベイ教授

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