脳スキャンは、抗うつ薬が効くかどうかを予測するのに役立ちます
科学者たちは長い間、なぜ一部の人々が抗うつ薬に反応しないのかを解明しようとしてきました。現在、新しい研究は、うつ病の人が脳のスキャンを分析することによって、薬にどれだけうまく反応するかを予測することが可能かもしれないことを示唆しています。この調査には、人工知能（AI）が分析にどのように役立つかについての例が含まれています。
新しい研究は、2つの最近の研究の形で提供されています。 American Journal of Psychiatry と他の 自然人間行動.
これらの研究は、米国での臨床試験における抗うつ反応のモデレーターとバイオシグネチャーの確立（EMBARC）と呼ばれる最新の発見を明らかにしています。
EMBARCは、気分障害の治療法を選択し、処方薬の試行錯誤を減らすために、患者の生物学から導き出された客観テストを設定することを目的としています。
ダラスにあるテキサス大学（UT）サウスウエスタンメディカルセンターの精神科の教授であるMadhukar H.Trivedi博士が試験を監督しています。彼はまた、最近の2つの論文の筆頭著者でもあります。
UTサウスウエスタンのうつ病研究および臨床ケアセンターの創設ディレクターでもあるトリベディ博士は、次のように述べています。
「うつ病の人はすでに絶望に苦しんでいます。そして、効果のない薬を服用すると問題が悪化する可能性があります」と彼は付け加えます。
EMBARCを設定した主な理由は、トリベディ博士が主導した以前の研究で、3分の2近くの人々が最初のうつ病治療に適切に反応しないことがわかったためです。
うつ病の人の数が増える
ほとんどの人は、特に悲惨な出来事の後、数日間続く可能性のある悲しみや気分の落ち込みの瞬間を持っています。しかし、うつ病は、これらの症状やその他の症状がより重篤で、消えない精神状態です。
うつ病の症状には、悲しみや絶望感が持続することや、かつては楽しかった活動への興味が失われることが含まれます。
神経過敏、不安、倦怠感、落ち着きのなさ、意思決定や集中の困難など、他の症状も発生する可能性があります。
うつ病の2人の人が必ずしも同じ症状を経験するわけではなく、たとえ経験したとしても、一方に効果的な治療がもう一方に効果があるという意味ではありません。
非営利団体OurWorld in Dataによると、世界中のうつ病患者の数は1990年の約1億7000万人から、2017年には約2億6500万人に増加し、女性は男性よりもうつ病と一緒に暮らす傾向があります。
Trivedi博士らは、2012年に16週間のEMBARC試験を開始しました。この試験は米国の4つの場所で実施され、大うつ病性障害のある合計296人を調査しました。
参加者は、さまざまなMRI脳スキャンを受け、DNAやその他の検査のために血液を与え、症状を評価するための調査も完了しました。データは、研究者が抗うつ薬またはプラセボのいずれかを8週間投与するようにランダムに割り当てた参加者から入手できました。
脳スキャンを使用して予測を支援する
研究者たちは、MRIスキャンの結果を使用して、脳の構造と脳の活動を調べました。彼らは、抗うつ薬セルトラリンを服用した人とプラセボを服用した人の画像分析を比較しました。彼らはまた、結果を、対照として機能したうつ病のない人々と比較しました。
彼らは、服用してから8週間以内に症状が改善する可能性があるかどうかと相関する、投薬群とプラセボ群の間にいくつかの明確な脳の違いを発見しました。
ザ・ American Journal of Psychiatry 研究は、脳が「安静状態」にある間の「脳領域間の機能的接続性」に集中しました。
これらの調査結果は、地域内および地域間の機能的接続のパターンが、「大うつ病性障害の薬物治療に対する好ましい反応を特定する上で重要な役割を果たしているように見える」ことを明らかにしました。
トリヴェディ博士は、さまざまな状態の脳の画像結果を見ると、うつ病が特定の個人にどのように影響するかをより正確に把握できると説明しています。
うつ病のある人にとって、安静時スキャンの結果は、感情的な処理中など、脳が活動しているときのスキャンよりも、投薬の成功のより有用な予測因子である可能性があると彼は観察します。他の人では、それは逆かもしれないと彼は説明します。
感情処理中の脳分析
の中に 自然人間行動 研究では、研究者は感情的な処理中の脳活動の結果を画像化することに焦点を当てました。彼らが使用したスキャンは、参加者が感情的な葛藤を処理しなければならないタスクを完了したときに受けた機能的MRIスキャンからのものでした。
タスクを完了するために、参加者はさまざまな感情を示す人間の顔の写真を見ました。それぞれの絵には、特定の感情を表す単語やフレーズが添えられていました。
時々、言葉遣いは感情を説明していませんでしたが、完全に異なるものでした。たとえば、「幸せ」という言葉は、恐れを示す顔に付随する場合があります。参加者は、次の画像を選択する前に単語を読む必要がありました。
機械学習と呼ばれる一種のAIの助けを借りて、研究者たちは、人々がセルトラリンを服用することで恩恵を受けるかどうかを予測するのに役立つ特定の脳領域があることを発見しました。
AI支援分析により、感情処理中の脳パターンが大うつ病のない人々の脳パターンと最も異なる参加者が、8週間のセルトラリン治療中に症状の改善を示さない可能性が最も高いことが明らかになりました。
Trivedi博士は、最初に適切な抗うつ薬を選択する可能性を最大化するには、血液検査と脳スキャンの分析を組み合わせて行う可能性が高いと示唆しています。
「うつ病は、さまざまな方法で人々に影響を与える複雑な病気です。テクノロジーが指紋や顔のスキャンを通じて私たちを特定できるのと同じように、これらの研究は、画像を使用して人々のうつ病の特定の兆候を特定できることを示しています。」
マドゥカー・H・トリヴェディ博士
