砂糖はわずか12日後に脳の化学を変化させます

豚の新しい研究では、砂糖の摂取が中毒性のある薬と同じように脳の報酬処理回路を変化させることがわかりました。

新しい研究は、砂糖の多い食品が魅力的である理由を説明するのに役立ちます。

私たちが何か新しいことを学んだり、楽しいことを経験したりするたびに、私たちの脳の報酬システムが活性化されます。天然の脳内化学物質の助けを借りて、いくつかの脳領域は互いに通信し、知識と幸福を向上させる行動を学び、繰り返すのを助けます。

神経伝達物質ドーパミンに大きく依存している報酬システムは、恋に落ちる、性的快楽、友人との時間を楽しむなど、いくつかの典型的な人間の経験を説明するのに役立ちます。

ただし、薬物などの特定の物質は、脳の報酬系を乗っ取り、「人工的に」それを活性化します。快楽を求める行動を絶えず繰り返すように脳に伝えることは、依存症の背後にあるメカニズムです。

しかし、砂糖はそのような物質ですか?もしそうなら、それは甘い食物への渇望を説明するのに役立ちますか?

Theron Randolphという名前の米国の科学者は、1950年代に「食物依存症」という用語を作り出し、牛乳、卵、ジャガイモなどの特定の食品の強迫的な消費を説明しました。

それ以来、この概念を探求する研究はさまざまな結果をもたらし、一部の専門家は、食物依存症について話すのは少し難しいと主張しています。

デンマークのオーフス大学の臨床医学部の准教授であるMichaelWinterdahlと彼の同僚が、豚の脳の報酬回路に対する砂糖摂取の影響を調べたように、新しい研究はこの問題にいくらかの光を当てるのに役立ちます。

研究者たちは彼らの発見をジャーナルに発表しました 科学レポート.

12日後の「主な変更」

科学者たちは、オピオイド受容体アゴニストとドーパミン受容体アンタゴニストを用いた複雑なPETイメージング技術を使用して、7匹のメスのゲッティンゲンミニブタに対する糖摂取の影響を分析し、動物の脳の報酬系を調べました。

チームは、ミニブタに連続12日間で1時間ショ糖溶液へのアクセスを許可し、最後の砂糖投与の24時間後にスキャンを再試行しました。

5つのミニブタのサブグループでは、チームは砂糖への最初の曝露後に追加のPETスキャンセッションを適用しました。

「わずか12日間の砂糖摂取の後、脳のドーパミンとオピオイドシステムに大きな変化が見られました」とWinterdahlは報告しています。

「実際、幸福と快楽に関連する脳の化学の一部であるオピオイドシステムは、最初の摂取後にすでに活性化されていました」と、研究の筆頭著者は付け加えています。

具体的には、糖摂取後の「線条体、側坐核、視床、扁桃体、帯状回、前頭前野」に変化があった。

砂糖がやみつきになる理由

研究者らは、この調査結果は、「ショ糖を多く含む食品は、中毒性のある薬物を摂取したときに観察されるのと同様の方法で脳の報酬回路に影響を与える」ことを示唆していると結論付けています。

主任研究者は、調査結果が彼の当初の期待と矛盾したと説明しています。 「砂糖にはいくつかの生理学的効果があることは間違いありません。砂糖が健康でない理由はたくさんあります。」

「しかし、砂糖が私たちの脳と行動に与える影響については疑問がありました。そして、神話を殺すことができることを望んでいました。」彼は砂糖摂取の中毒性の側面を強調することによって続けます。

「豚の場合のように、砂糖がわずか12日後に脳の報酬系を変えることができる場合、学習や社会的相互作用などの自然な刺激が背景に押し込まれ、砂糖や他の「人工的な」刺激。」

マイケルウィンターダール

「私たちは皆、ドーパミンからのラッシュを探しています。何かが私たちに良いまたはより大きなキックを与えるなら、それが私たちが選ぶものです」と彼は説明します。

豚のモデルは関係がありますか?

研究者たちはまた、脳に対する砂糖の影響を研究するためのモデルとしてのミニブタの選択について説明しています。

以前の研究ではラットを使用したと言われていますが、これらのげっ歯類が砂糖を好む場合でも、体重増加と代謝の調節に役立つ恒常性メカニズムは「人間のものとは大幅に異なります」。

「もちろん、研究が人間自身で行われることができれば理想的ですが、人間は制御するのが難しく、ドーパミンレベルは多くの異なる要因によって調節される可能性があります」とウィンターダールは説明します。

「彼らは、私たちが携帯電話でゲームをするかどうか、またはトライアルの途中で新しいロマンチックな関係に入ったかどうかにかかわらず、私たちが食べるものに影響され、データに大きなばらつきが生じる可能性があります。」

「ブタは、その脳がげっ歯類よりも複雑で、[…]人間の脳スキャナーを使用して深部脳構造を画像化するのに十分な大きさであるため、優れた代替手段です。」

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