Facebookを使用してうつ病を予測する
新しい研究では、50万を超えるFacebookステータスの更新を使用して、リスクのある人々のうつ病の診断を予測しています。
うつ病は、米国で最も蔓延している精神的健康問題の1つであり、1600万人を超える成人が生涯に少なくとも1つの大うつ病エピソードを経験しています。
世界的に、世界保健機関（WHO）は、単極うつ病性障害が2030年までに「世界的な疾病負荷の主な原因」になると推定しています。
しかしながら、現在、特に若者と男性の間で、状態は十分に診断されていないままです。
新しい研究は、ソーシャルメディアによって提供された情報を使用することにより、うつ病のより良いスクリーニングおよび診断ツールの作成を支援することを目的としています。
ペンシルベニア州フィラデルフィアのWorldWell-Being Project（WWBP）の創設研究者であるJohannes Eichstaedtと、WWBPの主任研究者であるH. Andrew Schwartzが共同で率いる研究者は、アルゴリズムを使用して、同意したユーザーからのソーシャルメディアデータを分析しました。うつ病を予測する可能性のある言語的手がかりを選び出しました。
チームは調査結果をジャーナルに公開しました 国立科学アカデミーの議事録。 Johannes Eichstaedtは、この論文の最初の著者です。
50万件のFacebook投稿を分析する
Eichstaedtらは、Facebookのステータスの更新と電子医療記録の提供に同意した約1,200人のデータを分析しました。これらの参加者のうち、114人だけがうつ病の病歴を持っていました。
研究の共著者であるRainaMerchantは、「このプロジェクトでは、すべての個人が同意し、ネットワークからデータが収集されず、データが匿名化され、最も厳しいレベルのプライバシーとセキュリティが遵守されています」と述べています。
次に、人生でうつ病の診断を受けたすべての人について、研究者は、受けなかった別の5人の対照と一致させました。このようにして、研究者たちは683人をマッチングさせました。
科学者たちはその情報をアルゴリズムに送り込みました。合計で、Eichstaedtと同僚は、うつ病の病歴のある人とそうでない人の両方からの524,292のFacebookステータスの更新を分析しました。
最新情報は、うつ病の診断に至るまでの数年間、およびうつ病のない参加者についても同様の期間に収集されました。
研究者は、200のトピックに関する会話をモデル化することにより、「悲しみ、孤独、敵意、反芻、自己参照の増加」など、感情的および認知的手がかりを表す、いわゆるうつ病関連言語マーカーの範囲を決定しました。 「私」や「私」などの一人称代名詞の使用。
Eichstaedtとチームは、コントロールと比較して、うつ病の人がこれらのマーカーを使用する頻度を調査しました。
うつ病診断ツールとしてのソーシャルメディア
研究者は、言語マーカーは、人が正式な診断を受ける前の3か月まで、「有意な」正確さでうつ病を予測できることを発見しました。
「同意した個人のソーシャルメディアを介した目立たないうつ病評価は、既存のスクリーニングおよびモニタリング手順をスケーラブルに補完するものとして実現可能になる可能性があります」と著者は結論付けています。
研究の筆頭著者はまた、「いつの日か、これらのスクリーニングシステムがケアシステムに統合されることを望んでいる」と述べて、調査結果についてコメントしています。
「このツールは黄色のフラグを立てます。最終的には、特定した人々をスケーラブルな治療法に直接注ぎ込むことができると期待されています」とEichstaedt氏は続けます。
研究者はさらに、ソーシャルメディアアルゴリズムをDNA分析と比較します。 「ソーシャルメディアデータには、ゲノムに類似したマーカーが含まれています」とEichstaedt氏は言います。
「ゲノミクスで使用されている方法と驚くほど似た方法で、ソーシャルメディアデータを組み合わせてこれらのマーカーを見つけることができます。うつ病は、このようにかなり検出可能なもののようです。皮膚病や糖尿病のようなものがそうではない方法で、人々のソーシャルメディアの使用を本当に変えます。」
「[ソーシャルメディア]は、それを診断、監視、そして最終的には治療するための重要なツールになる可能性があります。ここでは、ソーシャルメディアでメンタルヘルスを改善するための一歩である、臨床記録で使用できることを示しました。」
H.アンドリューシュワルツ
