ビール化合物はメタボリックシンドロームの治療に役立つ可能性があります

健康的な飲み物に関しては、ビールがリストのトップになる可能性は低いです。しかし、新しい研究では、人気のある飲み物に含まれるいくつかの化合物が、メタボリックシンドロームの人々に大きな健康上の利益をもたらす可能性があることが示唆されています。

研究者は、ビールに含まれる特定の化合物がメタボリックシンドロームの人々を助ける可能性があることを示唆しています。

研究者たちは、キサントフモール(XN)の一種(ビールの必須成分であるホップに含まれるフラボノイド)と、この化合物の2つの水素化誘導体が、メタボリックシンドロームや逆学習や記憶障害のある人々のインスリン抵抗性の改善にどのように役立つかを明らかにしています。状態によって引き起こされる。

研究の共著者である、オレゴン州立大学(OSU)のコーバリスにある薬学部のFred Stevensと同僚は、最近、ジャーナルで彼らの発見を報告しました。 科学レポート.

メタボリックシンドロームは、人が5つの代謝障害のうち少なくとも2つを持っている状態です。これらには、高血圧、腹部肥満、高トリグリセリドレベル、低レベルの高密度リポタンパク質(HDL)コレステロール、または「善玉」コレステロール、および高空腹時血糖が含まれます。

米国の成人の約23%がメタボリックシンドロームを患っていると推定されています。

この状態は、これらの個人を糖尿病、心臓病、脳卒中などの他の健康状態のリスクにさらすだけでなく、以前の研究では、メタボリックシンドロームの人々は認知障害のリスクが高い可能性があることがわかっています。

しかし、新しい研究は、ビール化合物がメタボリックシンドロームの最大の原因の1つである高脂肪食の影響を減らすことによって、後者と戦うのに役立つ可能性があることを示唆しています。

化合物はインスリン抵抗性を低下させた

以前の研究で、スティーブンスとチームはメタボリックシンドロームの可能な治療法としてXNを指摘しましたが、その臨床使用には1つの大きな障壁があります:人体では、XNは8-プレニルナリンゲニン(8-PN)と呼ばれるエストロゲン代謝物に変換されます)、乳がんの成長を促進することができます。

「8-PNは自然界で知られている最も強力な植物エストロゲンの1つであり、それは良いニュースではないため、潜在的な副作用について常に批判されていました」とスティーブンスは説明します。 「誰かがXNを長期間服用した場合、エストロゲン様の副作用を引き起こす可能性があります。」

研究者は、8-PNが代謝されるためには、XN分子に特定の「二重結合」が必要であると述べています。 「[…]分子を水素化することでその二重結合を取り除くことができれば、その代謝物はもう形成できないと思いました」とスティーブンスは言います。 「多分これが問題の解決策だと思いました。」

彼と彼の同僚は彼らの新しい研究でこの理論をテストしました。彼らは、高脂肪食によって引き起こされた肥満のマウスに対する、XNおよびXNの2つの水素化誘導体(α、β-ジヒドロ-XN(DXN)およびテトラヒドロ-XN(TXN))の効果を評価しました。

チームは、3つの化合物すべて(特にTXN)が、2型糖尿病の主要な危険因子であるげっ歯類のインスリン抵抗性を低下させるのに効果的であることを発見しました。

興味深いことに、DXNとTXNはXNよりも効果的であり、重要なことに、悪影響はありませんでした。

「おそらく、水素化誘導体のバイオアベイラビリティは、XN自体よりも優れています。これは、それらがよりよく機能する理由を説明するでしょう」とスティーブンスは推測しています。

「今では、元の有益な効果はあるが副作用はない化合物があります」と彼は付け加えます。 「エストロゲンの悪影響はなく、高脂肪食によって誘発される肝臓毒性は軽減されます。私たちのマウスの研究は、XN、DXN、およびTXNが肝毒性ではないことを示しました。」

学習と記憶力が向上

しかし、XNとその派生物の利点はそれだけではありません。

水迷路で肥満マウスを評価したところ、研究者たちは、3つの化合物すべてが空間学習と記憶の改善につながることを発見しました。

研究の共著者であるOSUの薬学部のジェイコブ・レイバーは、この発見はメタボリックシンドロームの結果として認知障害を経験する人々にとって「重要である可能性がある」と述べています。

「げっ歯類に関する私たちの調査結果は、ビールに含まれる同じ化合物の誘導体を介して、学習障害や記憶障害を軽減または予防できる可能性があることを示唆しています。」

ジェイコブ・レイバー

これらの調査結果は興味深いものですが、悲しいことに、お気に入りのエールを1パイント飲み込んでも、同じ報酬を得る可能性は低いことに注意してください。

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