新しい血液検査は87％の精度で脳腫瘍を検出します
新しい研究では、医療専門家が脳腫瘍を正確に検出するためにすぐに使用できる有望な血液検査が導入されました。
英国グラスゴーにあるストラスクライド大学のピュアアンドアプライドケミストリー学科の読者であるマシューJ.ベイカー博士は、新しい研究の筆頭著者です。
彼と彼の同僚は今、彼らの発見をジャーナルに発表しました ネイチャーコミュニケーションズ.
研究の中で、ベイカー博士は、「これは私たちの臨床的実現可能性研究からのデータの最初の出版物であり、私たちの血液検査が診療所で機能することの最初のデモンストレーションです」と言います。
非常にまれですが、脳腫瘍の見通しはよくありません。
国立がん研究所によると、約0.6％の人が一生のうちに脳腫瘍または神経系の別のがんを発症します。
しかし、そのような診断を受けた人の5年生存率は33％未満です。
主に、見通しが悪いのは、脳腫瘍には非常に非特異的な症状があり、他の状態と区別するのがより困難であるという事実によるものです。
研究の共著者である英国のエジンバラ大学の上級臨床講師兼脳神経外科医であるポールブレナン博士は、「脳腫瘍の診断は困難であり、多くの[人々]の遅延と欲求不満につながります」と説明しています。
「問題は、頭痛や記憶障害など、脳腫瘍の症状がまったく非特異的であるということです。医師が脳腫瘍を患っている可能性が最も高い人を特定するのは難しい場合があります」と彼は付け加えています。
医師がプライマリケアで脳腫瘍のある人々をトリアージするのに役立つ費用効果の高い検査がないことは、脳腫瘍を正確に診断するのに時間がかかることも意味します。これにより、最終的に見通しが悪くなります。
チームの新しい血液検査は、この点で多くの必要な希望をもたらします。ベイカー博士と同僚は、赤外線を使用して人々の血液サンプルの「バイオシグネチャー」を作成し、人工知能を適用して癌の兆候をスキャンしました。
この検査では、87％の確率で104人のコホートで脳腫瘍が正しく特定されました。
より迅速な診断手段
研究者が論文で説明しているように、彼らは減衰全反射-フーリエ変換赤外（ATR-FTIR）分光法と呼ばれる手法を使用し、それを機械学習技術と組み合わせて脳腫瘍を検出しました。
著者らは、この技術は、サンプルの大規模な準備を必要とせずに、血液サンプルの生化学的プロファイルを分析する「シンプルで、ラベルがなく、非侵襲的で、非破壊的な」方法であると説明しています。
ATR-FTIR技術により、研究者は脳腫瘍の生化学的「指紋」を解明することができました。
ベイカー博士とチームは、これらの生化学的指紋を使用して724人の後ろ向きコホートで脳腫瘍を診断するための機械学習アルゴリズムをトレーニングしました。このコホートには、原発性および続発性のがんを患っている人々と、がんを患っていない対照参加者が含まれていました。
次に、アルゴリズムを使用して、104人の参加者のサンプルで脳腫瘍の症例を予測しました。これらのうち、膠芽腫の4例を含む12人が癌を患っていた。これは、脳腫瘍の最も攻撃的な形態の1つです。
調査結果は、血液検査に対して83.3％の感度と87％の特異度を明らかにしました。 「この新しい検査により、これらの非特異的症状を持つどの[人々]が緊急の脳画像診断のために優先されるべきかを医師が迅速に特定するのを助けることができることを示しました」とブレナン博士は言います。
「これは、脳腫瘍を持つ人々のより迅速な診断と、より迅速な治療へのアクセスを意味します」と彼は付け加えます。
英国ハンプシャーの脳腫瘍チャリティーの大使であるヘイリー・スミス氏は、「この血液検査が脳腫瘍のより迅速な診断につながると聞いて非常に励みになります」と付け加えています。
「この種の検査は患者にとって不可欠であり、人々が正しい診断をより早く受けるのを助け、最終的には人々が必要な緊急医療を受けるのを助けます。」
ヘイリー・スミス
スミスは研究に関与していませんでした。
