認知症:脳機能マッピング法は進行を予測する可能性があります

認知症は脳全体のすべての方向に徐々にそして均等に広がりますか、それともある脳領域から別の脳領域に「ジャンプ」することができますか?新しい研究は、前頭側頭型認知症の進行を調べることによって問題を解決するのに役立ちます。

研究者は、MRIスキャンを使用して、ある種の認知症における脳萎縮の進行の予測を改善しました。

前頭側頭型認知症(FTD)は、脳の前頭葉と側頭葉が収縮または萎縮する状態です。これにより、行動の変化と言語の問題という2つの大きなカテゴリーの症状が生じます。他の形態の認知症とは異なり、FTDは空間認識と記憶に影響を与えません。

現在、FTDの進行を遅らせるための治療法はありません。医学界は、病気がどのように広がるか、そしてそれが個人間でどのように異なって進行するかについての知識が不十分です。

状態を理解するのを助けるために、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の記憶と老化センターとワイル研究所の神経学と病理学の教授であるウィリアム・シーリー博士は、彼のチームと一緒に、脳萎縮の進行のパターンを調査するために着手しました。 FTD。

シーリー博士と彼の同僚は彼らの発見をジャーナルに発表しました ニューロン.

「患者に合わせた震源地」を見つける

新しい研究は、さまざまな形態の認知症において、脳の萎縮パターンが脳内のよく知られた「高速道路」と大部分が重複することを示した、シーリー博士による以前の研究に基づいています。

これらの高速道路は、脳のネットワーク、またはシナプス接続を介して密接に通信し、一緒に機能する脳領域のグループです。これらの脳領域は、時には遠くから、機能的な脳ネットワークと協力して、「道路」として機能することにより、この長距離通信を可能にします。

変性がどのように広がるかに関するSeeley博士の以前の研究は、神経変性または萎縮が腫瘍のように均一に広がるのではなく、ある脳領域から別の脳領域に「ジャンプ」できることを示しました。

新しい研究はこの証拠を追加します。ここでは、科学者たちは、認知的に健康な参加者からの脳スキャンに基づくニューラルネットワークマップが、FTDのある人々の脳萎縮の進行を1年以上予測できるかどうかを調べました。

調べるために、チームは、FTDの2つのサブタイプのうちの1つと一緒に住んでいる42人のグループに、研究の開始時にMRIスキャンを行い、約12か月後に別のスキャンを行うように依頼しました。このようにして、研究者は病気がどのように進行したかを見ることができました。

次に、75人の健康な参加者の機能的MRI脳スキャンを使用して、研究者は175の異なる脳領域と彼らが通信した対応する領域の標準化されたマップを作成しました。

この方法で脳のネットワークを特定した後、チームはFTDの人で観察された脳の萎縮パターンに最も近いネットワークを1つ選びました。

シーリー博士と彼のチームは、この特定の脳ネットワークの中心を、脳変性の「患者に合わせた震源地」として特定し、見なしました。

同じ標準化された脳ネットワークマップを使用して、研究者は萎縮が1年以上に広がる場所を予測し、その予測をMRIスキャンと比較しました。

また、予測の精度を、機能的なネットワーク接続を考慮していない予測と比較しました。

脳萎縮の「患者ゼロ」を知る

研究者は、特に予測の精度を向上させる2つの機能的な接続性の測定値を特定しました。

「震源地への最短経路」と呼ばれるそれらの1つは、最初の震源地と損傷が広がった脳領域との間のシナプス接続の数を測定しました。

もう1つの測定値である「ノードハザード」は、特定の脳領域に接続された、すでに萎縮した脳領域の数を測定しました。

「感染症の場合と同じように、感染する可能性は、「患者ゼロ」からの分離度だけでなく、直接のソーシャルネットワーク内の何人の人々がすでに病気になっているのかによって予測できます」とジェシーAは言います。研究の筆頭著者であるブラウン。

彼は、彼らの発見が、科学者が次の病気の部位を決定し、標的にするのに役立つことを願っています。「疫学者が感染症がどのように広がるかのモデルに依存して、主要なハブまたはチョークポイントを標的とする介入を開発するのと同じです。」

「神経学者は、病気の広がりを遅らせたり止めたりする方法を開発するために、神経変性の根底にある生物学的メカニズムを理解する必要があります」と彼は付け加えます。

「この結果は、神経変性疾患の進行を予測し、治療効果を測定するためのより正確な医療タイプのアプローチに向けた重要な第一歩であるため、私たちは興奮しています。」

ウィリアム・シーリー博士

しかし、科学者たちはまた、彼らの方法がまだ臨床使用の準備ができていないという事実を強調しています。彼らは、将来、彼らの結果が臨床試験に入った潜在的な治療法の評価に役立つことを望んでいます。

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